为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？
来源：
编辑：
时间：2025-06-24 10:30:19
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫，因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型，并且想要AI Agent效果好，那就必须得用那几个数得上的AI大模型，比如编程用Claude 4， Gemini 2.5 Pro，其他还有OpenAI的API，这么一算，其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了，有些可能在…。
-
{dede:pagebreak/}
网友评论：
{dede:include file='ajaxfeedback.htm' /}
栏目分类
最新文章
热门文章
- 为什么鸿蒙PC要排斥Linux生态？
- MiniMax Week第三天推出通用 Agent，体验如何？对行业会带来哪些影响？
- Golang vs Rust vs Dlang 哪个更有前途，哪位大牛这 3 门语言都用过？
- DF-41已经可以打击美国本土，这是否相当于古巴导弹危机常态化？
- 苹果从 2026 年发布的 macOS 27 起不再兼容任何 Intel Macs，这背后原因有哪些？
- 历史上，寒潮最南能影响到哪里?有北半球寒潮影响到南半球或南极寒潮影响到北半球的记录吗？
- 联想 128GB 超大内存迷你 AMD 主机上架，此款主机有哪些亮点？
- 小米智能鱼缸究竟怎么样？
- 中国预警机世界领先吗？
- Node.js是谁发明的?